Besonders bedrohlich sind heutzutage Deepfakes, also KI-generierte Stimmen oder Videos, die täuschend echt wirken. Selbst geschulte Augen oder Ohren können oft kaum den Unterschied zwischen Original und Fälschung erkennen. Du musste es dir so vorstellen: Du erhältst einen Anruf von deinem vermeintlichen «Enkel», «Ehemann» oder einer anderen nahestehenden Person. Die Stimme klingt absolut vertraut: «Oma, ich bin’s, dein Lukas! Ich hatte einen Unfall und brauche dringend Geld, sonst lande ich im Gefängnis!» Der angebliche Enkel spricht deinen Namen, wirkt überzeugend – und in der emotionalen Überforderung glaubst du ihm. Genau das ist einer Frau aus Zürich passiert. In Panik überwies sie 10'000 Franken an einen Betrüger:innen, der sich am Telefon als ihr Enkel ausgab. Erst viel später stellte sich heraus, dass ihr echter Enkel sicher zu Hause war. In solchen Momenten ist es extrem schwierig, die Nerven zu behalten und die Situation rational zu hinterfragen.

Diese Technik wird im Übrigen auch beim sogenannten CEO-Betrug verwendet, bei dem Kriminelle sich als Geschäftsführer ausgeben und ihre Mitarbeiter dazu bringen, hohe Geldsummen zu überweisen.

Auch bei Phishing-Mails zeigt sich die dunkle Seite der KI. Phishing ist ein Kunstwort, das aus den Begriffen «Password» (Passwort), «Harvesting» (Ernten) und «Fishing» (Fischen) abgeleitet wurde. Es beschreibt eine betrügerische Methode, mit der Kriminelle versuchen, persönliche Daten von Internetnutzern zu stehlen. Dazu gehören beispielsweise Zugangsdaten für E-Banking, E-Mail-Konten, Social-Media-Profile oder Kreditkarteninformationen. Um das Vertrauen ihrer Opfer zu gewinnen, senden die Täter oft täuschend echt aussehende E-Mails, die mit gefälschten Absenderadressen und Firmenlogos versehen sind. Auf diese Weise nutzen sie gezielt die Gutgläubigkeit und Hilfsbereitschaft der Empfänger aus.

Früher konnte man solche Mails oft an Rechtschreibfehlern oder seltsamem Satzbau erkennen. Heute nutzen Betrüger:innen generative KI-Modelle wie ChatGPT, um täuschend echte, personalisierte Nachrichten zu verfassen. Diese Mails wirken seriös, sind frei von Fehlern und enthalten oft detaillierte Informationen über das Opfer.

Noch perfider wird es bei Romance Scams. Manche Täter setzen KI-Chatbots ein, die rund um die Uhr mit hunderten potenziellen Opfern gleichzeitig chatten können. Diese Bots sind so programmiert, dass sie charmant und einfühlsam wirken, und lernen sogar aus den Antworten der Opfer, um die Manipulation weiter zu perfektionieren.

Daisy: Die unschlagbare KI-Grossmutter

In dieser düsteren Landschaft der digitalen Betrugsmethoden ist Daisy ein Hoffnungsschimmer. Die von O2 entwickelte KI-Grossmutter wurde speziell dafür programmiert, Betrüger:innen in die Irre zu führen und ihre Zeit zu verschwenden. Das funktioniert so: Wenn ein Scammer anruft, nimmt Daisy den «Hörer ab». Sie hört zu, wandelt die Stimme des Anrufers in Text um und generiert darauf basierend passende Antworten. Diese Antworten werden dann in eine natürliche, menschenähnliche Stimme umgewandelt, die den Betrüger:innen in endlose Gespräche verwickelt. Daisy agiert wie eine leicht verwirrte, aber charmante ältere Dame, die ständig das Thema wechselt und so die Geduld der Betrüger:innen strapaziert.

Mit jeder Minute, die Daisy den Betrüger:innen beschäftigt, wird seine Zeit verschwendet – Zeit, die er nicht für andere Opfer nutzen kann. Daisy zeigt, wie KI nicht nur als Werkzeug der Kriminellen, sondern auch als Schutzschild eingesetzt werden kann.

Was tut die Schweiz gegen Scamming?

Auch in der Schweiz gibt es zahlreiche Initiativen, um Scamming einzudämmen. Das Nationale Zentrum für Cybersicherheit (NCSC) bietet beispielsweise ein Meldeformular für verdächtige Mails und Websites an: https://www.antiphishing.ch/de/. Phishing-Mails können direkt an reports@antiphishing.ch gemeldet werden. Zudem klärt die Schweizer Polizei regelmässig über aktuelle Betrugsmaschen auf und gibt praktische Tipps, wie man sich schützen kann.

Die Schweiz geht sogar so weit, verdächtige Domain-Namen zu blockieren, die nachweislich für Phishing oder die Verbreitung von Malware genutzt werden. Diese Massnahmen sind wichtig, reichen aber oft nicht aus, um die immer raffinierteren Methoden der Betrüger:innen vollständig zu bekämpfen.

Wie kannst du dich schützen?

Die beste Verteidigung gegen Scamming ist Wachsamkeit. Wenn du einen unerwarteten Anruf oder eine verdächtige E-Mail erhältst, nimm dir Zeit, die Situation zu überprüfen. Lass dich nicht unter Druck setzen und gib niemals persönliche Daten oder Geld weiter, ohne sicher zu sein, dass der Kontakt legitim ist. Sei besonders skeptisch, wenn jemand, den du nur online kennst, plötzlich finanzielle Unterstützung braucht. Und denk daran: Auch ein scheinbar echtes Video oder eine vertraut klingende Stimme können heute gefälscht sein.

Warum Daisy ein Vorbild ist

Daisy zeigt uns, dass KI mehr sein kann als nur eine technologische Spielerei. Sie kann echte Probleme lösen, Menschen schützen und sogar Kriminellen das Handwerk legen. Doch Daisy ist nur der Anfang. Mit der richtigen Kombination aus Technologie und Aufklärung können wir gemeinsam dafür sorgen, dass Betrüger:innen:innen weniger Chancen haben.

Und jetzt, solltest du das Video über Daisy anschauen: Hier gehts zum Video.

Um meine kreative Freiheit zu wahren und urheberrechtliche Stolperfallen zu vermeiden, haben alle Figuren im Podcast Künstler:innen-Namen bekommen:
- Kai aka das Kollektiv aus Chattipy, Klud und Jeremy und Perpexxi
- Daisy aka die KI-Grossmutter von O2, dem Englischen Telekommunikationsunternehmen